Optimiza tu energía
Hacemos una gestión inteligente de tus cargas energéticas, ahorrando en tu factura y contribuyendo al medioambiente.
Inteligencia Artificial para gestionar tu energía
Gracias a la Inteligencia Artificial logramos gestionar tus recursos energéticos de forma óptima, ayudándote a ahorrar y al medioambiente.
Si cuentas con cargas eléctricas continuas, como cargas térmicas (neveras, frío, climatización) o bombeo, te ofrecemos soluciones personalizadas para optimizar tu consumo. Para ello, podemos tener en cuenta horarios comerciales, la evolución del precio de la energía o tu producción de autoconsumo.
Además, sea como sea tu instalación eléctrica, te ofrecemos soluciones de monitorización personalizadas, con generación de informes automáticos que te ayuden a gestionar tu negocio. Entendemos la energía como una variable más de tu proceso productivo. Por eso, te ofrecemos soluciones de monitorización personalizadas, con generación de informes automáticos que te ayuden a gestionar tu negocio, incluyendo las variables de proceso relacionadas.
Sectores
Los sistemas de control basados en Inteligencia Artificial harán que tu consumo sea óptimo. Puedes contarnos tu caso, pero aquí te dejamos algunos ejemplos. Son escenarios buenos aquellos que cuenten con cargas continuas.
Ofrecemos también sistemas de monitorización energética, para que conozcas mejor tu negocio: visualiza tu consumo en tiempo real y utiliza nuestros informes automáticos.
Cámaras frigoríficas
Desde expositores a cámaras frigoríficas, el frío es una carga térmica que puede ser optimziada gracias a la IA.
Climatización
Proporciona un rango de comfort y adapta el consumo al precio de la electricidad en tiempo real.
Acuicultura
Monitoriza y predice el nivel de oxígeno para bombear de forma óptima.
Gestión de autoconsumo
Predice las influencias meteorológicas en la energía generada por tu sistema de autoconsumo y adapta tus cargas.
Equipo
Enrique Monte Sastre
Enrique es ingeniero y trabaja en Talgo en el departamento de Sistemas Automáticos de Mantenimiento, para monitorizar y posibilitar técnicas de mantenimiento predictivo. Graduado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Carlos III de Madrid con un Máster en IoT por la misma universidad. Su Trabajo Final de Máster optimiza el consumo de una nevera en función del precio de la electricidad.
Juan de la Peña Toledo
Juan es ingeniero con amplia experiencia en el sector eléctrico (Vestas, E·ON, Enel). Ingeniero Indsutrial (M.Sc.) por la Universidad Politécnica de Madrid, y graduado en Ingeniería en Tecnologías Industriales. Apasionado del sistema eléctrico, estudia el impacto de la integración de renovables a la red gracias al desarrollo de modelos de simulación eléctricos.
Contacto
Puedes contactarnos directamente escribiéndonos a enrique.reipaskettu@gmail.com.
¡Te esperamos para hacer tu energía más eficiente!